fact_agent_daily

Métricas de productividad pre-agregadas por agente por día.

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fact_agent_daily

Tabla pre-agregada con las métricas principales de productividad de cada agente por día. Útil para reportes ejecutivos sin necesidad de escribir consultas complejas.

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¿Qué preguntas responde?

• ¿Cuántas conversaciones atendió cada agente por día?
• ¿Cuál fue el tiempo promedio de primera respuesta?
• ¿Cuántos mensajes envió cada agente?
• ¿Cuánto tiempo estuvo disponible cada agente?
• ¿Cuál fue la calificación promedio (CSAT)?

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Columnas

Columna	Tipo	Descripción
company_id	Int32	Identificador de la empresa (filtrado automáticamente)
agent_id	Int32	Identificador del agente
day	Date	Día calendario
agent_name	String	Nombre completo del agente
chats_handled	UInt32	Conversaciones atendidas (agente envió al menos 1 mensaje)
chats_resolved	UInt32	Conversaciones cerradas
chats_transferred_sent	UInt32	Transferencias enviadas por el agente
chats_transferred_received	UInt32	Transferencias recibidas por el agente
messages_sent	UInt32	Total de mensajes enviados por el agente
hsm_messages_sent	UInt32	Mensajes de plantilla (HSM) enviados
first_message_at	DateTime64	Primer mensaje del agente en el día. NULL si no envió mensajes
last_message_at	DateTime64	Último mensaje del agente en el día
avg_first_response_sec	Float64	Tiempo promedio de primera respuesta (en segundos). 0 si no aplica
avg_response_time_sec	Float64	Tiempo promedio de respuesta entre mensajes (en segundos). 0 si no aplica
avg_resolution_min	Float64	Tiempo promedio de resolución (en minutos). 0 si no cerró conversaciones
csat_avg	Float64	Calificación promedio (CSAT). 0 si no hubo calificaciones
service_level_pct	Float64	Porcentaje de conversaciones con primera respuesta en menos de 120 segundos
available_minutes	Float64	Minutos que el agente estuvo online en el día

Para obtener el equipo del agente, cruza esta tabla con dim_agent_tags usando agent_id.

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Consultas de ejemplo

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Productividad semanal por agente

SELECT
    agent_name,
    sum(chats_handled) AS chats_totales,
    sum(messages_sent) AS mensajes_totales,
    round(avg(avg_first_response_sec), 0) AS primera_respuesta_seg,
    round(avg(service_level_pct) * 100, 1) AS nivel_servicio_pct,
    round(sum(available_minutes) / 60, 1) AS horas_disponible
FROM client_analytics.fact_agent_daily
WHERE day >= today() - 7
GROUP BY agent_name
ORDER BY chats_totales DESC

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Productividad por equipo

SELECT
    at.team_name,
    sum(ad.chats_handled) AS chats_totales,
    round(avg(ad.csat_avg), 2) AS csat_promedio
FROM client_analytics.fact_agent_daily ad
INNER JOIN client_analytics.dim_agent_tags at ON at.agent_id = ad.agent_id
WHERE ad.day >= today() - 30
GROUP BY at.team_name
ORDER BY chats_totales DESC