fact_conversations

Una fila por cada conversación atendida por un agente.

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fact_conversations

Cada fila representa una conversación en la plataforma de agentes. Incluye información del agente que la atendió, el equipo, el estado final y datos del flujo de conversación asociado.

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¿Qué preguntas responde?

• ¿Cuántas conversaciones se atendieron en un período?
• ¿Qué agente atendió cada conversación?
• ¿Cuánto tiempo tomó resolver una conversación?
• ¿Cuántas conversaciones fueron inbound vs outbound?
• ¿Cuántas transferencias tuvo cada conversación?
• ¿Cuál fue la calificación (rating) del usuario?

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Columnas

Columna	Tipo	Descripción
conversation_id	Int32	Identificador único de la conversación
company_id	Int32	Identificador de la empresa (filtrado automáticamente)
survey_user_id	Int64	Identificador del flujo de conversación asociado. 0 si no tiene flujo vinculado
contact_id	Int32	Identificador del contacto en la plataforma de agentes
created_at	DateTime64	Fecha y hora de creación de la conversación
finished_at	DateTime64	Fecha y hora de cierre. NULL si sigue abierta
assigned_at	DateTime64	Fecha y hora de asignación al agente. NULL si no fue asignada
status	String	Estado actual: OPEN, CLOSED, PENDING, etc.
finish_type	String	Cómo se cerró: AGENT, SYSTEM, TIMEOUT, etc.
rating	Int32	Calificación del usuario (1-5). 0 si no calificó
is_redirected	Bool	true si la conversación fue transferida al menos una vez
agent_id	Int32	Identificador del agente que atendió. 0 si no fue asignada
agent_name	String	Nombre completo del agente
tag_id	Int32	Identificador del tag/cola asignado
tag_name	String	Nombre del tag/cola
team_id	Int32	Identificador del equipo
team_name	String	Nombre del equipo
channel_id	Int32	Identificador del canal (línea de WhatsApp)
inbound_outbound	String	inbound si el usuario inició la conversación, outbound si fue iniciada por campaña
campaign_name	String	Nombre de la campaña asociada
transfer_count	UInt32	Número de transferencias que tuvo la conversación
first_agent_message_at	DateTime64	Fecha del primer mensaje del agente. NULL si el agente no respondió
first_response_sec	Int32	Segundos entre la creación de la conversación y el primer mensaje del agente. NULL si no respondió
helpdesk_contact_id	String	Identificador del contacto en el CRM externo (si existe integración)
contact_wa_id	String	Número de WhatsApp del contacto

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Consultas de ejemplo

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Conversaciones por agente en los últimos 30 días

SELECT
    agent_name,
    count() AS total_conversaciones,
    countIf(status = 'CLOSED') AS cerradas,
    round(avg(if(finished_at IS NOT NULL,
        dateDiff('minute', created_at, finished_at), NULL)), 1) AS tiempo_resolucion_min_promedio
FROM client_analytics.fact_conversations
WHERE created_at >= now() - INTERVAL 30 DAY
GROUP BY agent_name
ORDER BY total_conversaciones DESC

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Nivel de servicio por equipo (SLA personalizable)

SELECT
    team_name,
    count() AS conversaciones,
    -- Puedes cambiar 120 por el umbral que necesites (en segundos)
    round(countIf(first_response_sec <= 120) * 100.0 / count(), 1) AS sla_120s_pct,
    round(countIf(first_response_sec <= 60) * 100.0 / count(), 1) AS sla_60s_pct,
    round(avg(first_response_sec), 0) AS promedio_respuesta_seg
FROM client_analytics.fact_conversations
WHERE created_at >= now() - INTERVAL 7 DAY
  AND first_response_sec IS NOT NULL
GROUP BY team_name
ORDER BY sla_120s_pct DESC

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Conversaciones inbound vs outbound por día

SELECT
    toDate(created_at) AS dia,
    inbound_outbound,
    count() AS total
FROM client_analytics.fact_conversations
WHERE created_at >= now() - INTERVAL 30 DAY
GROUP BY dia, inbound_outbound
ORDER BY dia DESC